Для ИИ-ассистентов распознавание предшествует рекомендации

Для компаний в этом тесте препятствие возникало ещё до того, как ассистент мог сравнить их с конкурентом: обычно он не мог их узнать. Узнавание должно было предшествовать рекомендации. Из 48 ответов на прямые вопросы об узнавании 44 содержали прямое признание, что ассистент не знает компанию; ещё 3 ответа были неуверенными, и лишь в 1 случае он уверенно узнал бизнес.

10 сентября 2026 года, с отключённым веб-поиском, 4 ассистента в своих самых мощных доступных конфигурациях отвечали по памяти на вопросы о 12 компаниях, которые на тот момент работали. В неслучайную выборку вошли компании, о которых издания уже писали, и 2 клиента Марины Бутович. Эти бизнесы представляли 6 стран.

Этот небольшой тест с неслучайной выборкой не повторяли. Поэтому он не позволяет установить отраслевую закономерность или проверить устойчивость ответов, которые могут меняться и при повторении того же запроса. В выборку вошли украинский продавец джинсовой одежды, немецкий бренд детской мебели, инженерные услуги и энергоаудит, сервис электросамокатов и розничная торговля мебелью и матрасами. Она также включала поставщика ERP, инженерное IT-агентство, веб-приложение по нумерологии, стоматологическую студию, барбершоп, студию детейлинга и магазин изделий из дерева.

MiniMax M3 узнал denim.ua как украинский интернет-магазин, торгующий товарами американских брендов джинсовой одежды; за весь раунд это было единственное уверенное узнавание. Ответ давал самые простые сведения, по которым можно идентифицировать бизнес: что именно компания продавала и где она работала.

Знакомое название может указывать на что-то другое

С ROOTY незнание компании проявилось иначе. GPT 6 связал название украинского магазина изделий из дерева с альбомом Basement Jaxx: название оказалось модели знакомо, но она не узнала бизнес, о котором её спрашивали. У модели может быть готовая ассоциация с определённым названием, хотя о компании, которая носит это название, она ничего не знает.

Kimi K3 описал другие совпадения названий, связанные с серией видеоигр, мифом и словом «ананас»; GPT 6 также указал на украинскую систему вооружения, обсуждая название другой компании. Конкретики в этих ответах хватало. Но все эти подробности относились к другим объектам, а не к компаниям, о которых спрашивали.

Марина Бутович, которая из Полтавы управляет цифровым присутствием малых компаний, уже сталкивалась с этой разницей при проверках собственных клиентов. В анкете издания от 26 августа 2026 года она описала, как ассистент узнал студию детейлинга, но не рекомендовал её. При этом ROOTY он не узнал как магазин, а его название воспринял как музыкальный альбом. Её пример со студией касается бизнеса, который ассистент смог идентифицировать, но не посоветовал пользователю. В случае магазина ассистент вообще не узнал компанию, о которой его спрашивали.

На просьбу назвать компании часто отвечали без названий

Во втором раунде ассистентов просили назвать конкретные компании по месту и категории: те же модели дали 28 ответов на 7 запросов. Это были обычные запросы о бизнесах, к которым пользователь действительно мог бы обратиться. Среди них были детская мебель в Германии, ERP для небольших производителей в Италии и энергоаудит зданий в Мюнхене.

В этих категориях прозвучали Pinolino, Flexa и BioKinder для мебели; Zucchetti, TeamSystem, Passepartout и Odoo для ERP; TÜV SÜD и Drees & Sommer для энергоаудита. Названные здесь компании были крупными брендами, о которых много написано. А в запросах о детейлинге в Полтаве, барбершопах в Валенсии или магазинах изделий из дерева в Украине ни один ассистент никого не назвал.

Среди компаний выборки только denim.ua попал в ответ на запрос по категории, и снова его назвал MiniMax M3: единственное чёткое узнавание оказалось и единственным появлением компании выборки в этом раунде. Значит, упоминания известных названий не означали сравнения компаний выборки: почти все проверяемые бизнесы вообще остались за пределами ответов.

Работающий сайт и память модели отвечают на разные вопросы

У всех компаний, которые попали в выборку, были работающие сайты, однако во время ответа доступ ассистентов к этим сайтам был отключён. Веб-поиск добавил бы другой источник информации: материалы, найденные непосредственно в тот момент, когда пользователь задаёт вопрос, вместо сведений, которые модель может вспомнить без посторонней помощи. Поэтому ответ по памяти и ответ на основе актуальной веб-страницы описывают разные виды присутствия, даже если название бизнеса в запросе остаётся тем же. Этот тест касался памяти модели.

В большинстве ответов компании остались неузнанными, иногда возникали ассоциации с посторонними объектами, а в ответах по категориям фигурировал узкий круг названных компаний. Два раунда задавали разные вопросы, и этот тест не может сказать, какой ответ в одном раунде вызвал ответ в другом. Он показывает другое: в этих условиях вопрос на узнавание чаще всего не возвращал никакого бизнеса, а категорийный вопрос возвращал либо ничего, либо крупный бренд. Студия, которую один ассистент знал, но не посоветовал, о чём рассказала эксперт, напоминает: отсутствие в рекомендации и отсутствие в памяти это два разных состояния.