Разрыв в процентных пунктах между самой низкой и самой высокой официальными оценками внедрения ИИ бизнесом в США в 2026 году
Census Bureau BTOS (18%) против Atlanta Fed Survey of Business Uncertainty (78%) — по данным Federal Reserve FEDS Notes, 3 апреля 2026
Спросите, какая доля американского бизнеса использует искусственный интеллект — и честный ответ будет таким: зависит, какой федеральный опрос спрашивать. Business Trends and Outlook Survey (BTOS) от Census Bureau оценил внедрение на уровне компаний в 18% в конце 2025 года, а к началу мая 2026-го показатель по стране вырос до 19.8%. Survey of Business Uncertainty (SBU) от Atlanta Fed за тот же период дал взвешенную по занятости оценку внедрения в 78%. Промежуточный показатель дал трекер на уровне работников — Real-Time Population Survey (RPS): 41% рабочей силы. Все три опроса актуальны, все проводятся авторитетными учреждениями, и ни один из них не ошибается — они просто отвечают на разные вопросы.
Три опроса, три цифры
| Опрос | Что измеряет | Уровень внедрения | Период |
|---|---|---|---|
| BTOS (Census Bureau) | Доля компаний, использующих ИИ, взвешенная по числу фирм | 18% (19.8% к маю 2026) | дек. 2025 – май 2026 |
| Real-Time Population Survey | Доля рабочей силы, сообщившей об использовании GenAI в работе | 41% | ноябрь 2025 |
| Survey of Business Uncertainty (Atlanta Fed) | Доля компаний, использующих ИИ, взвешенная по занятости | 78% (54% конкретно для LLM) | ноябрь 2025 |
Почему один и тот же вопрос даёт три ответа
Собственное объяснение Федеральной резервной системы указывает на три механизма разрыва, а не на ошибку измерения. Во-первых, взвешивание: BTOS отражает структуру всей совокупности компаний, тогда как SBU взвешен по занятости и потому смещён в сторону крупных работодателей — ФРС отмечает, что «разные распределения выборки в сочетании с неоднородностью внедрения по классам размера фирм, вероятно, объясняют значительную часть разрыва между оценками BTOS и SBU». Во-вторых, формулировка вопроса: изначально BTOS спрашивал об использовании ИИ в «производстве товаров и услуг» — более узкий порог, чем более широкая формулировка «любая бизнес-функция», принятая в опросе в ноябре 2025 года; сама эта смена нарушает строгую сопоставимость показателей внутри серии. В-третьих, кто отвечает: SBU опрашивает непосредственно руководителей бизнеса, и ФРС аргументирует это так: «руководители бизнеса, которых опрашивают в SBU, находятся в наилучшем положении, чтобы комментировать использование ИИ в фирме» — случай информационной асимметрии, объясняющий, почему внедрение по оценке руководителей оказывается выше итоговых показателей по компаниям.
Размер и отрасль определяют, какая цифра касается именно вас
Внутри самого BTOS общенациональный показатель 19.8% скрывает градиент по размеру компании: 37% фирм со штатом от 250 сотрудников сообщили об использовании ИИ за период, завершившийся 3 мая 2026 года, против 32% среди компаний со штатом 100–249 сотрудников и менее 20% среди фирм с четырьмя сотрудниками или меньше. Две отрасли на ту же дату заметно опережали общенациональный уровень — информационный сектор (39.7%) и финансы и страхование (33.9%). Сопутствующая рабочая статья Census Bureau, основанная на том же дополнении об ИИ, показывает, что внедрение «достигает 50%-60% (60%-70% при взвешивании по занятости) среди очень крупных компаний в информационном секторе, профессиональных услугах и финансовом секторе» — именно в том сегменте, где метод взвешивания по занятости SBU и метод взвешивания по числу фирм BTOS сходятся теснее всего.
На что на самом деле идёт внедрение ИИ
Среди компаний, сообщающих об использовании ИИ, рабочая статья Census Bureau — охватывающая дополнение за ноябрь 2025 – январь 2026 — показывает, что инструмент сосредоточен в небольшом числе функций: «чаще всего это продажи и маркетинг (52%), стратегия и развитие бизнеса (45%) и ИТ (41%)», причём даже здесь применение узкое: 57% компаний, внедривших ИИ, используют его не более чем в трёх бизнес-функциях. На уровне работников «в 23% компаний (41% при взвешивании по занятости) сотрудники используют ИИ для рабочих задач» — в основном для написания текстов, анализа документов и поиска информации, и 65% этих компаний ограничивают применение тремя задачами или меньше. По вопросу рабочих мест та же статья сообщает, что сокращения персонала, связанные с ИИ, случаются редко — лишь в 2% компаний, — тогда как 66% внедривших компаний используют ИИ «исключительно для дополнения задач», а не для замены работников. Ожидается, что внедрение продолжит расти: респонденты BTOS прогнозировали, что в течение шести месяцев после опроса ИИ будут использовать 22% компаний.
Методология
- Источники
- U.S. Census Bureau, «Large Firms With at Least 20 Employees Biggest AI Users», материал America Counts на основе данных Business Trends and Outlook Survey, собранных 14 декабря 2025 – 3 мая 2026 года, опубликовано 26 мая 2026 (census.gov/library/stories/2026/05/ai-use-businesses.html). Kathryn Bonney, Cory Breaux, Emin Dinlersoz, Lucia Foster, John Haltiwanger и Aditya Pande, «The Microstructure of AI Diffusion: Evidence from Firms, Business Functions, and Worker Tasks», Census Bureau CES Working Paper CES-WP-26-25, референтный период ноябрь 2025 – январь 2026, опубликовано в апреле 2026 (census.gov/library/working-papers/2026/adrm/CES-WP-26-25.html). Jeffrey S. Allen, «Monitoring AI Adoption in the U.S. Economy», Federal Reserve FEDS Notes, опубликовано 3 апреля 2026, обобщение данных BTOS, Real-Time Population Survey и Survey of Business Uncertainty от Atlanta Fed, волна ноября 2025 (federalreserve.gov/econres/notes/feds-notes/monitoring-ai-adoption-in-the-u-s-economy-20260403.html).
- Ограничения охвата
- Все цифры относятся только к Соединённым Штатам; трекера на уровне компаний в Великобритании или ЕС с сопоставимым дизайном вопросов и периодичностью для этого материала найдено не было. В ноябре 2025 года BTOS изменил основной вопрос об ИИ (с использования в «производстве товаров и услуг» на «любую бизнес-функцию»), что нарушает строгую сопоставимость показателей внутри этой серии между периодами. Определения внедрения не согласованы между BTOS, RPS и SBU — цифры 18%/41%/78% являются ответами на три разных вопроса о том, что считать «использованием ИИ», а не тремя оценками, сходящимися к одному истинному числу.
- Обновления
- Этот материал будет обновляться по мере публикации новых данных. Исправления вносятся в соответствии с нашей политикой исправлений.